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Les entreprises parient sur les caméras AI pour suivre la distance sociale et limiter la responsabilité

Oakland, Californie: les magasins et les lieux de travail désireux d’éviter la propagation du nouveau coronavirus équipent les caméras de sécurité existantes d’un logiciel d’intelligence artificielle qui peut suivre la conformité aux directives de santé, y compris la distance sociale et le port de masque.

Plusieurs sociétés ont déclaré à Reuters que le logiciel serait crucial pour rester ouvert, car les inquiétudes concernant COVID-19, la maladie respiratoire causée par le virus, persistent dans le monde. Cela leur permettra de montrer non seulement aux travailleurs et aux clients, mais aussi aux assureurs et aux régulateurs, qu’ils surveillent et appliquent des pratiques sûres.

La question devient de savoir si la technologie subsiste après la disparition du problème de santé publique, et c’est la vraie peur de la vie privée.

– Al Gidari, expert en confidentialité à la Stanford Law School

«La dernière chose que nous voulons, c’est que le gouverneur ferme tous nos projets parce que personne ne se comporte», a déclaré Jen Suerth, vice-présidente de Pepper Construction, basée à Chicago, qui a introduit ce mois-ci un logiciel de SmartVid.io pour détecter les travailleurs se regroupant à un projet Oracle Corp à Deerfield, Illinois.

Samarth Diamond prévoit de déployer l’IA à partir de Glimpse Analytics dès la réouverture de son usine de polissage au Gujarat, en Inde, tandis que deux centres commerciaux du Michigan appartenant à RPT Realty auront un suivi à distance de RE Insight dans deux semaines.

Les acheteurs s’attendent à ce que la technologie fonctionne, car ils ont déjà utilisé des outils similaires pour profiler les acheteurs entrant dans les magasins et trouver des scofflaws sur les chantiers de construction.

Mais certains consultants en technologie qui conseillent les détaillants et les propriétaires de bureaux ont mis en garde les clients contre l’introduction de nouvelles technologies à un moment chaotique et l’investissement dans des outils qui ne seront peut-être nécessaires que pendant une période de plusieurs mois. Les militants de la protection des renseignements personnels préoccupés par le suivi de plus en plus détaillé des personnes exhortent également les entreprises à limiter l’utilisation de l’IA à la pandémie.

« La question est de savoir si la technologie subsiste après la disparition du problème de santé publique, et c’est la vraie crainte de la vie privée », a déclaré Al Gidari, expert en protection de la vie privée à la Stanford Law School.

« Vidéo dans le magasin aujourd’hui pour assurer la distance sociale reste d’identifier demain les voleurs à l’étalage. »

VISION PAR ORDINATEUR

Reuters s’est entretenu avec 16 sociétés d’analyse vidéo, dont beaucoup sont des startups avec quelques millions de dollars de revenus annuels, qui ont ajouté des offres à cause du coronavirus. Leurs systèmes peuvent être configurés pour produire des rapports quotidiens, que les gestionnaires de sites peuvent utiliser pour corriger les problèmes récurrents et documenter la conformité.

La plupart travaillent sur une branche de la technologie de l’IA connue sous le nom de vision par ordinateur ou machine dans laquelle les algorithmes sont formés sur des bibliothèques d’images pour identifier les objets avec une confiance de 80% ou plus.

Plusieurs clients ont déclaré que la technologie, qui peut coûter 1000 $ ou plus par an pour analyser les données d’une poignée de caméras vidéo standard, est moins chère que de consacrer du personnel à la garde. Cela peut également être plus sûr, car certains gardiens qui appliquent la distance se sont affrontés avec des gens qui protestaient contre les mesures de sécurité, ont-ils déclaré.

Suerth, de Pepper Construction, a déclaré que son système SmartVid n’avait pas encore signalé de problèmes de surpeuplement, car le personnel était limité. Mais Suerth a déclaré que plus d’équipages arriveraient, la société se penchera sur les tendances pour émettre des rappels lors des « discussions sur la boîte à outils ». « C’est un autre regard sur le site », a déclaré Suerth, ajoutant que les logiciels sont moins sujets aux erreurs que les gens et que « la précision que nous constatons est vraiment élevée ». Le directeur de Samarth Diamond, Parth Patel, a déclaré qu’il pourrait ajuster les procédures lorsque le logiciel identifierait les endroits où ses 4000 travailleurs se regroupent dans des zones très fréquentées. Les personnes étiquetées comme n’ayant pas de masques rapidement en seraient proposées par une équipe examinant les flux de caméras, a déclaré Patel.

« Ce sera sûrement utile pour la sécurité des employés et leur niveau de confort, et il sera utile de montrer aux autorités que nous respectons » la réglementation, a déclaré Patel.

Patel a déclaré qu’il avait confiance dans les algorithmes après que sa famille ait utilisé avec succès la vision par ordinateur l’année dernière dans les supermarchés qu’elle possède pour compter les acheteurs et décider où stocker une nouvelle ligne de robes.

RPT Realty, dont le chef de la direction, Brian Harper, a déclaré avoir utilisé un logiciel de caméra pour compter les visiteurs au cours des derniers mois dans deux des 49 centres commerciaux en plein air qu’elle possède aux États-Unis, s’emploie à évaluer la conformité des locataires avec les réglementations d’occupation réduites à travers cinq centres commerciaux.

Il prévoit également d’aider les consommateurs à décider quand faire leurs achats en utilisant la technologie du démarrage WaitTimes pour analyser les files de personnes en attente d’entrer dans les magasins, un phénomène qui est devenu courant pendant la pandémie dans le cadre des efforts de distanciation sociale.

La signalisation informera les acheteurs du comptage anonyme, selon Harper.

« Vous ne pouvez jamais avoir trop de données sous la main », a déclaré Harper.

Mais calculer si les gens sont distants de 1,8 mètre (6 pieds) et détecter des objets tels que des masques faciaux sont tous de nouvelles utilisations actuellement testées et lancées selon des horaires accélérés.

Certaines startups promettent même de repérer les éternuements et la toux, affirmations qui ont attiré le scepticisme de certains experts.

« La plupart des solutions seront en territoire inconnu, sans antécédents avérés, et susceptibles de présenter des faux positifs et des bugs », a déclaré Vinay Goel, un ancien chef de produit Google Maps qui est maintenant chef des produits numériques à l’unité technique de l’immobilier. géant des services Jones Lang LaSalle Inc.

Outre les coûts, les entreprises craignent que l’IA déclenche trop de rapports de non-problèmes, comme une famille qui se rapproche dans une allée, ont déclaré des consultants en vente au détail.

Indyme, un fournisseur de technologie qui travaille avec BevMo !, Office Depot et d’autres détaillants américains, a déclaré que ses clients préféraient les boîtes rudimentaires qui peuvent compter les personnes aux entrées et annoncer automatiquement: « Pour votre sécurité, veuillez maintenir une distance sociale de six pieds, Merci. »